中山大学公共卫生353卫生综合考研核心知识点(中山大学公共卫生学院)

gong2022 2024-04-20 10:26:40 0




摘要:  四、估计样本量

1.影响样本量大小的主要因素。

(1)实验组和对照组结局事件指标的数值差异大小,差异越小,所需的样本量越大。

(2) 品著性水平:d

(3)把握度:1-p

(4)单侧检验或双侧检...

四、估计样本量
1.影响样本量大小的主要因素。
(1)实验组和对照组结局事件指标的数值差异大小,差异越小,所需的样本量越大。
(2) 品著性水平:d
(3)把握度:1-p
(4)单侧检验或双侧检验:单侧检验比双侧检验所需的样本量小。
(5)研究对象分组:数量越多,所需样本量越大。第二节研究设计与实施


五、随机化分组与分组隐匿
随机化:将研究对象随机分配到实验组和对照组。使每个研究对象都有同等的机会被分配
到各组去,来平衡实验组和对照组各种己知和未知的混杂因素,从而提高两组的可比性,
避免造成偏倚。
(一)随机化分组的方法
简单随机分组:以个体为单位用抽签、抛硬币、随机数宁表等方法进行分组。
区组随机分组:当研究对象人数较少,影响实验结果的因素较多,简单随机分组不易使两
组具有较好的可比性时应用。优点是分组过程中,任何时刻治疗组和对照组病例数保持相
对一致,并可根据试验要求设计不同的区组。适用于样本量小的研究。
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